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사업 분야

AI · BigData 사업 영역

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AI와 빅데이터 분석 프로세스 플로우차트

이 플로우차트는 AI와 빅데이터 분석의 핵심 프로세스를 순차적으로 보여줍니다. 이 과정은 '정의', '데이터 확보', '데이터 정제', '데이터 라벨링', '데이터 학습'의 5단계로 구성되어 있습니다.

각 단계는 구체적인 데이터 작업을 상징하는 아이콘과 함께 설명되어 있습니다. 이를 통해 원시 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 AI 모델 학습에 활용하는 과정을 시각적으로 나타냅니다. 이러한 체계적인 프로세스는 AI와 빅데이터 분석을 효과적으로 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

클라우드 소싱 플랫폼 & 학습용 데이터 구축

클라우드 소싱 플랫폼은 대중의 참여를 통해 기업 활동을 개선하고, 수익을 공유하는 방법이며,
AI 학습용 데이터 구축은 AI 서비스 개발에 필수적이고 전체 비용의 80%를 차지하는 중요한 과정입니다.

1

데이터 획득

다양한 분야의 데이터 확보

인공지능 기계학습에 필요한 데이터를 직접 수집 또는 생성

2

데이터 정제

효율적인 데이터 최적화

개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 일련의 전처리 과정

3

데이터 가공

오토 레이블링을 통한
자동 어노테이션 작업

인공지능이 기계학습에 활용할 수 있도록 기능이나 목적에 부합하는 정보를 원천데이터에 부착하는 활동

4

데이터 검수

정밀한 데이터 검증 과정

검사 프로세스는 학습용 데이터 구축 공정(획득, 정제, 라벨링)각 단계별로 검사가 수행되는 형태

AI · BigData 사업영역

자체 솔루션 및 사업 수행 실적

  • 자사 솔루션 보유

    전문화된 AI 데이터 관리 도구

    • 보유 솔루션 : AI학습용 데이터 구축 S/W
    • - 데이터 정제 툴 : NBTS (C,JAVA)
    • - 데이터 가공 툴 : BangChe Lv.2 (Python C)
    • - 데이터 검수 툴 : NBTS2 (C, JAVA)
  • 농산물 품질(QC)이미지 데이터

    농산물 품질 검증을 위한 AI 이미지 분석

    • 2020년 인공지능 2차 사업 농업 영상 AI 데이터, 농산물 품질(QC)이미지 사업 수행 -> 최종 결과 보고
    • 농산물 품질, 농산물 품종별 품질 기준 분류
  • 스마트축사 통합 데이터
    (육계, 산란계, 젖소) 데이터

    AI 기반 스마트 축사 시스템을 통한 육계, 산란계, 젖소 사육 최적화

    • 2021년 인공지능 2차 사업 농축 수산 분야 AI 데이터, 지능형 스마트축사 통합 데이터(육계, 산란계, 젖소) 사업 수행 중
    • 스마트 축사 및 계사에서 사육되는 젖소, 양계, 산란계의 생육 상태를 인공지능을 활용하여 최적 사양 및 출하 관리 서비스 제공
  • 교통사고 영상 데이터

    교통사고 분석을 위한 AI 동영상 데이터 활용

    • 2021년 인공지능 1차 재공고 교통 분야 AI 데이터, 교통사고 영상 데이터 사업 수행 중
    • 차량 과실비 비율 측정/평가에 소요되는 시간 단축x
  • 관광 KVQA데이터

    AI 기반 관광 서비스 혁신을 위한 KVQA 데이터 활용

    • 2022년 인공지능 2차 사업 관광 분야 AI 데이터, 관광 KVQA 데이터 사업 수행 중
    • 스마트관광, 상품 추천, 관광 챗봇 서비스 제공
  • 중·노년층 방언 데이터

    중·노년층 방언 활용한 AI 기반 자연어 처리 서비스 개발

    • 2022년 인공지능 2차 사업 자연어 분야 AI 데이터, 중·노년층 방언 데이터 사업 수행 중
    • 온라인 심리상담, 고객상담 챗봇, 음성발화, 음성인식, NLU 등을 포함한 NLP 전 분야 서비스 제공
담당 업무 연락처
AI사업본부 📞 010-6605-5670 ✉ jwcho@mtdata.co.kr